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数据挖掘流程包括6个主要步骤,分别为:问题定义、数据准备、数据预处理、模型构建、模型评估和部署。首先,定义明确的问题和目标,确保数据挖掘流程的方向正确。接着,收集并准备相关数据,包括数据清理和整合。然后,进行数据预处理,包括去除噪音、填充空缺值和特征选择等。在此基础上,构建适合业务需求的数据模型
版本:版本2.3.5
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